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1、治理难点 数据治理项目不仅要有“诗和远方”的视野进行战略目标规划，也要考虑 “眼前苟且”的实施落地成果交付。 数据治理项目实施方案就是要解决“怎么做”、“由谁做”、“做的条件”、“成功原因”等问题，是项目成败的关键指导。我们都知道数据治理项目涉及的业务范围广、系统范围大、参与人员多，并且数据治理是一个需要不断迭代、持续优化的过程，不能一蹴而就。那么数据治理项目该从何处入手，谁来主导、谁来配合、…

1、治理难点 当前高校的数据建设不是一蹴而就的事情，在建设路线上应打破原有“数据孤岛”，“应用烟囱”的状况，优先注重底层数据基础。 2、建设思路 总体设计上，即要抓住数据建设的核心——数据，只有实现了全量数据可知、可存、可取、可用、可管的前提，再通过便捷的手段进行统一的、可监控的利用，才能保证数据价值输出在数量和质量上的稳步提升，从而真正形成具有生命力、可不断迭代优化的高校数据生态。 图：全域数据…

1、建设背景 图：数据资产管理面临的问题和挑战 建设者不知道学校数据中台建设了哪些数据，也不知道这些数据和业务的关系是什么 其他信息化单位对学校的全局数据没有感知，数据贡献及共享参与感低 在数据治理的大背景下，质量问题难以在全校得以重视，业务部门缺少权责概念，推动提升难 用户不能便捷自助地拿到数据，导致办事流程、业务分析的需求难以被快速满足 智慧校园数据平台中的数据没有把数据和知识体系关联起来，没…

1、产品概况 统一数据开发平台是数据中台能力的输出源头，是一组数据敏捷开发工具。数据开发平台符合高校业务及技术特点，遵从全数据链路管理理念，为数据治理和数据应用赋能。统一数据开发平台支持与中台各组件的无缝对接，实现由元数据智能驱动的“设计”即“开发”，“所见”即“所得”的敏捷开发模式。从本质上缩短数据价值体现周期，提升数据价值开发效率。 2、产品功能 图：统一数据开发平台功能模块 统一数据开发平台…

1、建设背景 随着各行业信息化程度的不断加深，各种应用于内部服务的软件、平台等不断引入，产生了众多对数据的需求、依赖，原始的表查询暴露出了更多的问题，数据反复导出、导入，数据不一致，数据安全得不到保障，数据使用无法监控，数据冗余、错误率高等问题使得信息准确率大大降低，严重阻碍的了信息化的深入，更加大了错误率。 2、产品概况 迪塔维统一数据开放平台是围绕服务“发布能力-管理能力-分享能力-监控能力”…

“2020 年南京市独角兽、瞪羚企业发布暨高成长性企业培育推进会”于2020年4月29日举行，江苏省委常委、南京市委书记张敬华出席并致辞，还为新增独角兽企业授牌，为培育工作优秀区颁奖。南京市委副书记、市长韩立明为新增瞪羚企业授牌，为培育工作优秀园区载体颁奖。 2020年南京市独角兽企业总计15家，新增独角兽企业3家、培育独角兽企业31家，新增瞪羚企业179家，其中南京迪塔维数据技术有限公司晋升20…

1、客户简介 河海大学是一所拥有百余年办学历史，以水利为特色，工科为主，多学科协调发展的教育部直属全国重点大学，是实施国家“211工程”重点建设、国家优势学科创新平台建设、一流学科建设以及设立研究生院的高校。学校围绕国家“双一流”建设战略，秉承“艰苦朴素,实事求是，严格要求，勇于探索”校训，全面加强党的领导，全面提升治理能力，深化内涵式发展，正在朝着世界一流特色研究型大学的奋斗目标迈进。 2、建设…

首先，简单了解一下大数据时代下的数据检索。 在如今的大数据时代，信息量爆炸、数据增长迅猛，如何在动辄上T、上P的数据量上实现信息的快速查询检索成为大数据技术中的核心命题之一。 在大数据的技术体系下信息管理部门一般会选择使用主流的开源组件ELK作为非结构数据的查询检索渠道，ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成； Elasticsearch，简称ES，是个开…

        安徽大学（Anhui University），简称安大（AHU），坐落于安徽省省会合肥市 ，学校是国家“211工程”重点建设高校，是国家“双一流”世界一流学科建设高校，入选“卓越法律人才教育培养计划”，是“国家华文教育基地”、“教育部来华留学示范基地”和“中国政府奖学金来华留学生接收院校”，由教育部与安徽省人民政府共建。         学校部分科系最早可以追溯到1928年4月在安…