高校数据建设工程的前世今生
高校信息化建设尤其是数据治理一般经历了共享数据库、主数据/大数据平台，以及近年来兴起的“数据中台”建设的过程。在这个“边走边建”的过程中，很多学校由于建设年代不同、承建厂商不同、数据库类型不同、代码标准不一反而再造了许多“孤岛”，加之教育部“应用为王、服务至上”核心要求的提出，数据治理与其切实服务师生的应用建设再次提上日程。
全业务域、全数据域、全时间域，是高校数据建设工程的核心三要素，那么“全域数据中心”应该怎么建？数据价值如何呈现？数据应用如何避免成为“空中楼阁”呢？
2大核心平台，3个应用方向，4个实用工具，本期我们就来聊聊中国农业大学与迪塔维相爱（没有相杀?）的这一年半里，“史上最全”的全域数据中心都做了啥，相信会给上面几个问题一个满意的答案——
与很多“双一流”高校一样，中国农业大学的信息化建设一直走在前列，早在2013年就开始建设校级公共库，之后相继引入了主数据管理平台和数据治理平台。随着新时期对数据治理的目标和要求逐步提升，学校自2021年3月开始与迪塔维合作，重构数据底座，梳理数据标准，系统性建设全域数据中心。
截止目前，部署了2大核心平台（统一数据治理平台、统一数据开放平台），3个应用方向（师生一张表、校情分析平台、领导驾驶舱），4个实用工具（数据集成工具、离线采集工具、智能可视化工具、敏捷菜单工具），以及教师工作量考核、师生个人年度报告、疫情数据梳理等定制服务。通过“打通壁垒、建立标准、健全制度、共建共享、服务决策”五步建设，共完成：
29个业务系统的接入；
形成标准表214张；
切换共享接口198个；
新开放API接口34个；
代码表标准治理76张；
构建在校主题看板、大屏数据看板等15个；
师生信息表单27张……
从存储底座到中层治理，再到上层应用，纵向提升数据质量，横向覆盖师生服务，织密全域数据中心一张网，打开了学校数据治理工程的新局面。
盘清家底 掌控全局
数据治理的首要工作是“摸清家底，建立标准”。我们依据国标及教育部相关文件，将全校业务数据初步梳理为12个域，704张表，按照规划逐步完善全校部门数据集成。
目前共集成人事处、财务处、国有资产管理处、本科生院、研究生院、科研院等12个部门、29个业务系统超过3亿条数据，并在集成过程中逐步明确数据源头，梳理数据标准，完善数据管理制度和体系。抽
抽丝剥茧 平滑切换
第二步工作，是为了消除数据孤岛、减少线下流转，保证数据的准确性、一致性、及时性，积极推进数据共享工作。
由于前期引入了不同厂商的数据产品，在将数据共享给新应用的同时，首先需要完成早期数据共享接口的切换。这项工作需要对原有平台的接口进行细致的梳理比对，我们对学校不同时期厂商建设的主数据及其他开放的数据接口进行了三轮梳理，最终确定了适合学校情况的数据共享切换方案，梳理出需要切换的接口共198个，涉及部门12个、应用系统12个，完成了新旧系统的平滑切换。
三纵三横 多维覆盖
中国农业大学通过数据治理工程完善了学校“人、财、物、教、研、管”的校级全域数据资产建设，为上层数据应用建设打下了良好的基础，领导驾驶舱、校情分析平台、师生信息一张表、院部数据中心、教师工作量考核、个人年度报告等覆盖“校级、院部、师生”三级使用对象的数据应用服务，实现了“三纵三横，多维覆盖”的价值联接。
“三纵”即面向三类用户使用的应用体系，面向校级指挥决策的校情分析平台、领导驾驶舱；面向院部工作需要的师生信息综合查询、院部数据中心、教师工作量考核；以及面向个人评价总结的师生一张表、个人年度报告，三纵为轴。
“三横”则以信息汇聚、数据共享、分析决策三大功能为线，全面覆盖教、研、管、评工作的方方面面，赋能教学管理工作降本增效。
平战结合 智慧防疫
今年下半年，为落实新学期开学和常态化疫情防控工作的相关要求，学校紧急对接北京健康宝数据，全面升级进出管控设备、楼宇场地码系统等疫情防控智慧管控系统，实现健康宝数据在上述系统的集成显示和进出校管理的精准管控，免去重复扫码的繁琐流程，通行效率大幅提升。
“多码合一”的背后，是迪塔维实施团队日夜兼程提供数据服务的有力支撑。整理疫情师生基础信息台账，完成师生在京情况统计汇总、为北京健康宝数据对接和应用提供数据支持、加密支持和下发支持；每日对疫情相关数据定时巡检，保证疫情相关系统数据及时更新和数据安全；汇总进出校、核酸检测、疫苗接种、疫情打卡等信息形成“一屏式”疫情防控智慧大屏，全力协助学校做好疫情防控基础数据梳理、系统保障工作。
事无巨细 及时响应
迪塔维与中国农业大学合作的一年半时间里，完成了底座重构、治理提升、标准规范、开放共享和应用服务建设的全过程。项目团队进场实施以来，7*24小时及时响应学校需求，在“二十大”保障和疫情防控数据梳理和应用等工作上，条分缕析，事无巨细，赢得了老师的一致好评！???
国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中指出：“应当积极应对大数据对管理与决策带来的新挑战，坚持创新驱动发展，通过加快大数据部署，利用各种大数据技术手段，发掘和释放数据资源的潜在价值，以海量保证信息的完备性，以关联分析挖掘隐含的规律性，以预测能力提升决策的科学性，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的机制。”
治理与应用双管齐下，透过清晰的资产梳理与实用场景结合，向上触达顶层决策，向下细化师生服务，三纵三横，平战结合。中国农业大学与迪塔维的故事，还在继续……