2022年3月份由于上海疫情爆发，华东地区高校都开启紧急状态应对突如其来的疫情防控形势，严格健康监测，严格闭环管理，从严从细从实做好疫情防控工作，守护好师生员工的身体健康。在这样的背景要求下，各高校疫情防控工作组就校门管控、校内管理、应急处置、安全稳定等方面的工作提出了更高的要求，高校信息化部门在疫情防控过程中起到了非常关键的作用。
江苏科技大学在应对疫情的过程中学校领导高度重视，对于人员出入校、学生在校行为的管理提出了精准、实时、准时的要求。迪塔维公司通过使用数据中台4.0批流数据同步的能力，帮助学校迅速打通各个数据源，以准实时（秒级延迟）的方式完成数据采集、计算和监控呈现，大幅提升了校园防疫管理水平。
镇江市人民政府官网对江苏科技大学的疫情防控做法给予了高度评价：江苏科技大学疫情防控领导小组突破传统思维，充分整合属地资源、校内疫情防控队伍、党员志愿者等多方力量，构建了“智慧指挥平台+精细化基层网格”的疫情防控联动机制，探索创新党建引领疫情防控的途径和载体，进一步提升了高校治理的现代化水平。
让数据流起来：准实时数据处理
在落地过程中，由于历史、运维过保等原因，大量数据源无法根据校方要求开启数据库日志，但是疫情防控要求丝毫不能降低。因此，我们通过时间戳、自增标识，通过高效非侵入式的轮询流式数据处理机制，以最高5秒的延迟完成每天百万行数据的准实时同步工作，业务源头数据库及服务器毫无额外压力，至今平稳运行两个月，无任何故障。
数据同步到迪塔维数据湖中之后，我们通过自身的可视化开发工具，按照学校的疫情部署要求，通过大屏呈现的方式实时监控在校人员、门禁出入、日常打卡、学生归寝等情况，根据学校管理要求的变化，可以随时修改监控指标和预警内容，为学校防疫管理和决策提供了极大的支撑。
在场景落地的过程中，批流一体工具解决了很多看似无法解决的技术壁垒，举例来说：
- 源头是数据视图，因为视图无任何物理信息描述，对视图的同步就需要工具自身有极强的数据自识别和处理能力，我们做到了！
- 源头数据模型会不断发生变化，包括字段类型变化、字段改名、增加字段的情况时有发生，在无人工干预的情况下，保障数据同步过程无异常、无中断，数据平稳采集，我们做到了！
- 很多源头时间戳不规范（例如只提供到秒级时间戳，造成数据重叠），还有源头系统由于应用缓存的原因（例如一卡通），数据的产生时间要提前于实际“落库”时间，造成同步时数据遗漏，对于脏数据、数据一 致性的处理和包容能力，我们做到了！
江苏科技大学疫情防控期间，在数据源头不配合、无法配合的极端场景下，我们以用户需求为导向，克服重重困难，实现了数据的准实时监控，实现各类数据报告的准点、实时发布，践行了迪塔维的价值观：为用户创造价值。
用户寄语
江苏科技大学信息化建设与管理办公室主任 沈勇：
通过和迪塔维公司的深度合作，感受到迪塔维公司优异的技术能力、产品实力和服务态度。疫情期间，迪塔维公司发挥数据平台和工具优势，很好地解决了我校遇到的各种数据分析痛点和难点，使大数据展示变得更加实时、灵活、高效，实现了信息化助力精准疫情防控。
我校会和迪塔维公司深化战略合作伙伴关系，继续发挥双方特长，聚焦数据赋能，不断提升我校信息化服务和综合治理水平。